一个与神经网络模拟相关的问题

paint · 发表于 2003-8-7 13:16:13

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用电脑模拟神经网络时，如果网络不是前向网络，而是像真实人脑那样具有环路，那么神经网络应在什么时候结束运行并输出结果？而误差反向传播算法又必须如何修改？对于后一个问题，我自己的解决方法是：

1.构造一个图，每当有神经元接受到信号时就在图中添加一个代表此神经元的节点（一个神经元可能会多次接受信号，因此可能在图中多次出现），该图记录了信号在神经元之间是如何传播的。

2.从图中抽取出输出层细胞所对应的节点，并以此节点为根节点扩展成一个树，这个树记录了信号是如何从输入端细胞传输到输出端细胞的。

3.由于所有树都是可分层的，所以现在可以利用前向网络的误差反向传播算法对神经元的连结强度进行修改。为了提高运行效率，还可以限定树的最大深度。

不知有没有更好的方法？

网路游侠 · 发表于 2003-8-7 13:56:59

[emb12][emb13]

zhddsn · 发表于 2003-8-12 10:24:11

我支持啊！！最近正在学习这一方面的东西！我们学校有位师哥就是做这个的！很厉害哦！！确实神经网络在以后的用途前景都不错！[emb6]

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